基座大模型研发
自研 CLM 系列稠密与 MoE 架构模型，覆盖千亿至万亿参数规模，具备全链路自主训练能力，支持私有化与国产芯片适配。
CLM-Max 万亿参数 MoE 基座模型已开放商用
让每一个行业
都拥有自己的大模型
中国大模型集团构建从 智算底座、基座模型、模型工厂 到 行业智能体 的全栈能力， 以自主可控的通用人工智能基础设施，服务 2600+ 政企客户的数智化转型。
0EFLOPS 总算力
0政企客户
0日均模型调用
0发明专利
CLM-Finance-13B · 金融行业微调
任务编号 JOB-20260829-0417 · 8 节点 × 8 卡 H 系列
68.4%进度
1,204step已训练步数
0.821loss当前损失
91.7%算力利用率
[09:41:02] checkpoint-1200 已保存 · 大小 26.3 GB
[09:40:47] 数据校验通过 · 样本 1,842,301 条 · 去重率 3.2%
[09:40:11] 节点 node-07 显存占用 89%，已自动触发梯度检查点
[09:39:52] 安全围栏扫描完成，未检出敏感语料泄漏
主营业务
六大业务板块，构成全栈大模型能力
从底层算力到上层应用，我们以一体化交付模式，把大模型能力真正落到企业生产系统里。
智算中心与算力服务
自建 8 座智算中心，万卡级高速互联集群，提供 GPU 池化、弹性算力调度、训推一体的算力即服务（CaaS）。
行业大模型解决方案
面向金融、政务、制造、医疗、能源、教育六大行业，提供领域预训练、知识增强与业务系统集成的端到端交付。
企业智能体平台
低代码编排多智能体协作，内置工具调用、权限管控与审计追踪，让业务流程自动化从「对话」走向「交付」。
数据智能与语料工程
提供高质量中文语料库、合成数据生成、专业标注与数据清洗服务，配套数据合规与版权溯源体系。
模型安全与合规治理
覆盖模型评测、红队对抗、内容安全围栏、算法备案与生成内容标识，满足监管分级分类要求。
模型矩阵
CLM 系列基座模型，按需取用
统一的技术底座与推理接口，从边缘轻量部署到万亿参数旗舰推理，一套 API 平滑切换。
旗舰
CLM-Max
面向复杂推理、长文档理解与多步规划任务，激活参数 78B，在中文权威评测综合排名前列。
256K上下文
78B激活参数
92.6综合评测
CLM-Pro
性能与成本的最佳平衡点，广泛应用于智能客服、知识问答、报告生成等核心生产场景。
128K上下文
102B总参数
88.4综合评测
CLM-Turbo
首 token 延迟低于 180ms，单卡可部署，适合高并发实时交互与边缘侧私有化场景。
64K上下文
13B总参数
79.1综合评测
CLM-Vision
支持图像、表格、版式文档与视频帧的联合理解，内置 OCR 增强与图表结构化抽取能力。
32K上下文
多模态输入形态
90.2文档理解
CLM-Code
面向企业级代码库训练，支持仓库级上下文、自动重构、单元测试生成与缺陷定位修复。
128K上下文
34B总参数
86.7工程评测
CLM-Embedding
支持中英双语与跨模态检索，提供 1024/2048 维向量，适配主流向量库与 RAG 检索链路。
2048向量维度
8K最大输入
94.1检索召回
全部模型支持公有云 API、专有云与完全私有化部署
获取技术白皮书
行业方案
深度理解业务，而不只是调用模型
每个行业方案都由领域专家、数据工程师与交付团队共同打磨，沉淀为可复用的行业资产。
金融行业大模型
基于金融语料与监管规则增强，覆盖智能投研、风险合规、信贷审批与财富管理等核心场景，支持与核心交易系统对接，满足金融行业等保与审计要求。
- 研报与公告秒级解析，自动化生成投研摘要
- 智能风控：反欺诈图谱 + 可疑交易实时预警
- 合规审查：监管条文匹配与话术合规校验
- 数字柜员：多轮对话完成 80% 常规业务办理
72%人工审核工作量下降
3.4x研报处理效率提升
99.2%合规识别准确率
研报解析1,284 份 / 日
风险预警命中 96 条
合规校验通过率 99.2%
金融
知识图谱
知识图谱
政务大模型
围绕一网通办、城市治理与政策服务，提供政策问答、材料预审、工单分拨与舆情研判能力，全栈信创适配，支持完全内网部署。
- 政策问答：跨部门文件统一检索与口语化解读
- 材料预审：表单自动校验，一次办成率显著提升
- 12345 工单智能分拨与办结质量评估
- 全栈信创：芯片、操作系统、数据库自主可控
65%窗口等待时长下降
91%工单分拨准确率
120+落地政务单位
一网通办接入 412 事项
工单分拨日均 8.6 万件
政策问答命中率 93%
政务
知识中枢
知识中枢
智能制造大模型
打通 MES、ERP 与设备数据，实现工艺参数优化、质检缺陷识别、设备预测性维护与供应链协同，模型可直接部署在产线边缘节点。
- 工业质检：缺陷识别准确率超人工，支持小样本冷启动
- 工艺寻优：基于历史工单推荐参数组合
- 预测性维护：提前 72 小时预警设备故障
- 设备手册问答：维修经验沉淀为可检索知识
41%非计划停机减少
99.6%质检识别准确率
2.8%良品率提升
产线质检18 条产线接入
设备预警提前 72h
工艺寻优良率 +2.8%
工业
智能中枢
智能中枢
医疗健康大模型
基于权威医学教材、指南与脱敏病历训练，提供辅助诊断、病历质控与医学文献服务，全流程数据不出院，符合个人信息保护要求。
- 病历结构化与自动质控，甲级病历率提升
- 影像报告辅助撰写，医生复核后签发
- 医学文献问答，支持证据等级标注
- 院内外数据隔离，操作全程可追溯
58%病历书写耗时下降
96.4%结构化抽取准确率
230+合作医疗机构
病历质控甲级率 96%
影像报告辅助撰写 4.1万/月
文献问答收录 820 万篇
医学
知识引擎
知识引擎
能源电力大模型
服务电网调度、新能源功率预测与设备巡检，融合气象、负荷与设备传感数据，支撑新型电力系统的安全与效率提升。
- 负荷与功率预测：日前预测精度行业领先
- 智能巡检：无人机影像自动识别缺陷
- 调度辅助：故障处置预案自动推荐
- 碳资产管理：排放核算与配额优化建议
97.3%日前负荷预测精度
63%巡检人力投入下降
1.2TWh年调度优化电量
功率预测精度 97.3%
智能巡检覆盖 3.2 万基塔
碳资产核算 480 万吨
能源
调度大脑
调度大脑
教育大模型
覆盖 K12、高校与职业培训，提供个性化学习路径、智能阅卷、学情分析与虚拟教研，支持区域教育平台统一纳管。
- 个性化练习：基于知识点掌握度动态出题
- 智能阅卷：主观题按评分细则辅助打分
- 学情看板：班级与个体双维度诊断
- 虚拟教研：教案生成与课堂复盘建议
47%批改工作量下降
1,600+接入学校
92%学情诊断准确率
智能阅卷月批改 620 万份
学情诊断覆盖 218 万学生
虚拟教研生成教案 34 万份
教育
认知引擎
认知引擎
技术平台
四层架构，支撑企业级稳定交付
从芯片到应用全栈可控，每一层都可独立采购、也可整体交付。
应用层
智能体工作台企业知识库文档智能
代码助手数字人行业 SaaS
平台层 · 模型工厂
数据工程微调训练自动评测
推理部署安全围栏可观测
模型层 · CLM 基座
CLM-MaxCLM-ProCLM-Turbo
CLM-VisionCLM-CodeCLM-Embedding
智算底座
万卡集群高速互联GPU 池化
分布式存储国产芯片适配液冷节能
99.95%
推理服务可用性 SLA
180ms
Turbo 首 token 延迟
等保三级
安全资质与合规认证
7×24
专属技术支持响应
客户生态
与 2600+ 客户共建行业智能
覆盖金融、政务、制造、医疗、能源、教育等关键行业，以及硬件、云厂商与高校科研机构。
国有大型银行全国性股份行头部券商
省级政务云副省级城市国家级新区
汽车制造集团半导体龙头钢铁集团
三甲医院医药集团电网公司
发电集团双一流高校职业院校集团
芯片厂商云服务商科研院所
金融
某国有大型银行 · 智能风控中枢
构建覆盖全行 1.8 亿账户的实时风险识别体系，将可疑交易人工复核量降低 72%，年化减少潜在损失数亿元。
查看案例详情 →制造
某汽车集团 · 产线智能质检
18 条产线接入视觉质检模型，识别准确率达 99.6%，缺陷漏检率下降 84%，年节约质检人力成本超 3000 万元。
查看案例详情 →政务
某副省级城市 · 一网通办大模型
412 项高频事项接入智能预审与政策问答，窗口平均等待时长下降 65%，群众一次办成率提升至 94%。
查看案例详情 →
关于集团
自主可控的通用人工智能国家队力量
中国大模型集团成立于 2019 年，总部位于北京，在上海、深圳、成都、西安、贵阳设有研发与交付中心。 我们坚持全栈自研路线，从智算集群、训练框架到基座模型与行业应用，构建不受制于人的技术体系。
3,800+员工规模，研发人员占比 68%
8 座自建与合建智算中心
1,200+发明专利与软件著作权
2019成立年份，深耕大模型六年
2019
公司成立，启动中文语料与预训练技术积累
2021
首代 CLM 百亿参数模型发布，开放企业内测
2023
CLM-Pro 千亿参数商用，金融与政务方案落地
2024
自建智算中心投运，总算力突破 5 EFLOPS
2025
企业智能体平台发布，完成国产芯片全栈适配
2026
CLM-Max 万亿参数 MoE 旗舰模型开放商用
把大模型，真正用进你的业务里
留下需求，我们的行业解决方案专家将在 1 个工作日内与你联系，并提供免费的场景可行性评估。
我们承诺仅将信息用于业务沟通，严格遵循个人信息保护相关法规。
商务合作：bd@clmgroup.cn
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北京市海淀区中关村人工智能产业园